Студенты из Новосибирска разработали бюджетную систему для распознавания лиц

11.06.2019
Разработка новосибирских студентов делает эту задачу посильной для видеокарты за 15 тыс. рублей.

Разработка новосибирских студентов делает эту задачу посильной для видеокарты за 15 тыс. рублей.

Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) НЭТИ разработали бюджетную систему для распознавания лиц, которая может работать на видеокарте за 15 тыс. рублей. Об этом рассказали в информбюро Национальной технологической инициативы (НТИ) общероссийскому порталу «Будущее России. Национальные проекты», оператором которого является ТАСС.

Основное преимущество новой разработки заключается в низкой стоимости программы по сравнению с подобными системами распознавания лиц, полагают разработчики. Обычно для работы такой системы нужны дорогие серверы или мощные видеокарты, которые могут стоить сотни тысяч рублей. Магистранты первого курса факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Артем Сорока, Егор Бухамер и Герман Магай за два месяца сделали решение по распознаванию лиц с помощью карты точек лица человека, которое работает на видеокарте за 15 тыс. рублей.

«Главное в такого рода разработках — правильно размеченные данные для системы распознавания. Потому что искусственный интеллект может генерировать терабайты «мусорных» данных, которых необходимо расчищать. Основная проблема при подготовке конкурентоспособных программ и проектов заключается именно в этой сфере. Потенциально экспортные ожидания от такого проекта, созданного новосибирскими студентами, — несколько миллиардов рублей», — рассказал порталу исполнительный директор Отраслевого союза «Нейронет» НТИ Александр Семенов.

Как это работает

По словам одного из разработчиков технологии Артема Сороки, с помощью системы строится карта точек лица человека. Когда человек проходит мимо, камера «узнает» его по этим точкам.

«Наша команда старалась в несколько раз удешевить эту технологию и доработать программу до хорошего продукта. Высокое качество требует техники, и в этой ситуации мы пытаемся найти компромисс, чтобы это было качественно и недорого», — пояснил он.

Первым делом студенты хотят внедрить разработку в своем родном университете, чтобы отслеживать посещаемость в НГТУ и вычислять посторонних.

«При этом система способна отличать даже мелкие детали, особенности внешности, такие как родинки или шрамы», — рассказал студент.

В перспективе системы распознавания лиц будут массово использоваться в сфере безопасности инфраструктурных объектов (аэропорты, вокзалы), в инфраструктуре «умных городов», на предприятиях и фабриках для оптимизации работы персонала, отметил Семенов.

«Поддержка стартапов и разработок в области технологии распознавания лиц — один из приоритетов реализации дорожной карты «Нейронет» НТИ и цифровой экономики», — уточнил он.

Согласно оценкам экспертов Отраслевого союза «Нейронет», сейчас в России насчитывается менее 10 испытанных технологических решений в этой сфере, хотя ими занимаются десятки команд, рассказал Семенов. При этом разработок на мировом рынке в разы больше, а сам рынок оценивается в несколько сотен миллиардов долларов, отметил он.

«Поэтому каждому отечественному проекту, который обращается к нам, мы оказываем административную поддержку, привлекаем инвесторов и вкладываем средства. В частности, в 2019 году в проекты и разработки в сфере искусственного интеллекта в рамках дорожной карты «Нейронет» планируется вложить не менее 100 млн рублей», — уточнил Семенов.

Источник: Будущее России